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Aug 26, 2023

Die Unternehmenslandschaft für Künstliche Intelligenz im Großen und Ganzen

McKinsey & Company, London, Großbritannien. Sie können nach diesem Autor auch in PubMed Google Scholar McKinsey & Company, Lyon, Frankreich suchen. Sie können diesen Autor auch in PubMed, Google Scholar McKinsey & suchen.

McKinsey & Company, London, Großbritannien.

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McKinsey & Company, Zürich, Schweiz.

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Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) wie maschinelles Lernen verändern die Arzneimittelforschung und -entwicklung (F&E), ermöglicht durch immer größere Datenmengen und Rechenleistung. In der Vergangenheit standen kleine Moleküle im Vordergrund der KI-Anwendungen in der Arzneimittelforschung, einschließlich der Modellierung von Wechselwirkungen zwischen kleinen Molekülen und Zielmolekülen, der Optimierung von Leitkandidaten und der Sicherheitsvorhersage. KI-Tools werden jedoch zunehmend auf großmolekulare Modalitäten angewendet, darunter Antikörper, Gentherapien und RNA-basierte Therapien. Solche Therapien stellen einen wichtigen Teil des aktuellen Portfolios der Biopharmaindustrie dar – etwa 40 % der im Jahr 2022 zugelassenen neuen Moleküle – und ihres zukünftigen kommerziellen Potenzials. In der Onkologie beispielsweise wird erwartet, dass große Moleküle im Jahr 2030 etwa 50 % des Marktumsatzes ausmachen werden, wovon voraussichtlich mehr als 80 % aus Antikörpern stammen werden.

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doi: https://doi.org/10.1038/d41573-023-00139-0

Danksagungen

Die Autoren danken Jeffrey Algazy, Joachim Bleys, Sam White, Ester Friedlaenderova, Thomas Devenyns, Rachel Moss, Michael Steinmann und Chris Anagnostopoulos für ihre Beiträge zu diesem Artikel.

Die Autoren dieses Artikels sind Mitarbeiter von McKinsey & Company, einer Unternehmensberatung, die mit den weltweit führenden Biopharma- und Biotechnologieunternehmen zusammenarbeitet. Die Forschung für diesen speziellen Artikel wurde von McKinseys Life Sciences-Praxis finanziert.

In der Gruppe von Dr. Renato Polimanti an der Yale University School of Medicine sind Postdoc- und Postgraduiertenstellen offen.

New Haven, Connecticut

Medizinische Fakultät der Yale University

Der Bereich Biostatistik und Bioinformatik am Moffitt Cancer Center sucht ein Fakultätsmitglied für eine unbefristete Stelle.

Tampa, Florida

H. Lee Moffitt Krebszentrum und Forschungsinstitut

Tampa, Florida

Universität von Südflorida (USF)

Der Bereich Biostatistik und Bioinformatik am Moffitt Cancer Center sucht ein Fakultätsmitglied für eine unbefristete Stelle.

Tampa, Florida

H. Lee Moffitt Krebszentrum und Forschungsinstitut

Auf der Suche nach talentierten Datenwissenschaftlern, die an bahnbrechenden genomischen und omischen Transplantationsprojekten arbeiten, einschließlich Mensch-zu-Mensch- und Schwein-zu-Mensch-Studien

New York City, New York (USA) (oder Palo Alto, Philadelphia oder Remote-Standortarbeit ebenfalls möglich)

Abteilung für Transplantation, New York University